Kuten olen ilmaissut, niin Geforce 8800 GTX omaa laskutehoa hieman päälle 518 gigaflopsia kun Intel Core 2 Duo E6700 omaa 12.5 gigaflopsin tehot. Viimeaikoina Nvidia onkin hehkuttanut GPGPU-laskennan merkitystä (yksinkertaistaen yleistä laskemista näytönohjaimella).
Nyt tietää syyn miksi ovat tuota mainostaneet: Nvidialta on tulossa Tesla-tuoteperhe, missä pääasiallisen laskuvastuun saa GPU.
Nvidia Tesla C870 näytönohjainkortti perustuu Geforce 8800GTX:ään:
-518 gigaflopsia laskutehoa
-1536MB GDDR3 dedikoitua muistia (tuplasti 8800GTX:ään nähden)
-384 bittinen muistikaista
-Ei ollenkaan ulostuloja(=esim. niitä liittimiä mihin saa näyttöpäätteen kiinni)
Yhden tällaisen kortin hinta on 1500$
D870 on serverikokonaisuus, mikä koostuu kahdesta tällaisesta kortista ja näitä servoja voidaan laittaa linkkiin kahdeksan kappaletta jolloin puhutaan n. 8 teraflopsin laskutehoista. Hinta 7500$
S870 on serverikokonaisuus, missä on vakiona neljä korttia ja siihen voidaan pistää kahdeksan kiinni jolloin yhden servon laskutehot ovat 4 teraflopsin tasoa. Hinta 12000$.
8 teraflopsin lukema riittäisi jo Top500:n pääsemistä supertietokoneissa..oikein helposti vielä, mikä olisi erinomainen saavutus 60000$ maksavalta klusterilta (samoille sijoille menisi kuin koneet joissa on yli tuhat Intelin Xeon prossua)..mutta ongelmana on se, että nuo GPU:t ovat edelleenkin murtolukuspesialisteja, eivätkä niin hyvin pärjää kokonaislukulaskussa kuin CPU:t.
Suomeksi sanottuna GPU-pohjaisella ratkaisulla lasketaan lähinnä ei-ennakoivia laskutoimituksia mikä rajoittaa esim. käyttöjärjestelmät ulos, mutta erilaisiin tieteellisiin laskutoimituksiin ja renderöinteihin tuo olisi maan mainio edullinen
Nyt tietää syyn miksi ovat tuota mainostaneet: Nvidialta on tulossa Tesla-tuoteperhe, missä pääasiallisen laskuvastuun saa GPU.
Nvidia Tesla C870 näytönohjainkortti perustuu Geforce 8800GTX:ään:
-518 gigaflopsia laskutehoa
-1536MB GDDR3 dedikoitua muistia (tuplasti 8800GTX:ään nähden)
-384 bittinen muistikaista
-Ei ollenkaan ulostuloja(=esim. niitä liittimiä mihin saa näyttöpäätteen kiinni)
Yhden tällaisen kortin hinta on 1500$
D870 on serverikokonaisuus, mikä koostuu kahdesta tällaisesta kortista ja näitä servoja voidaan laittaa linkkiin kahdeksan kappaletta jolloin puhutaan n. 8 teraflopsin laskutehoista. Hinta 7500$
S870 on serverikokonaisuus, missä on vakiona neljä korttia ja siihen voidaan pistää kahdeksan kiinni jolloin yhden servon laskutehot ovat 4 teraflopsin tasoa. Hinta 12000$.
8 teraflopsin lukema riittäisi jo Top500:n pääsemistä supertietokoneissa..oikein helposti vielä, mikä olisi erinomainen saavutus 60000$ maksavalta klusterilta (samoille sijoille menisi kuin koneet joissa on yli tuhat Intelin Xeon prossua)..mutta ongelmana on se, että nuo GPU:t ovat edelleenkin murtolukuspesialisteja, eivätkä niin hyvin pärjää kokonaislukulaskussa kuin CPU:t.
Suomeksi sanottuna GPU-pohjaisella ratkaisulla lasketaan lähinnä ei-ennakoivia laskutoimituksia mikä rajoittaa esim. käyttöjärjestelmät ulos, mutta erilaisiin tieteellisiin laskutoimituksiin ja renderöinteihin tuo olisi maan mainio edullinen